2014 previsões: tendências de tecnologia Top
Big Data cruzou o abismo de hype para a realidade cotidiana com uma rapidez impressionante. Sua adoção foi acelerada pela warehousers dados famintos usando técnicas de dados grandes para obter melhores respostas de suas atividades de mineração de dados.
Atender a 2014 TM Big Data InFocus conferência em Amsterdã, tornou-se claro que as reivindicações da campanha publicitária e da promessa carregado por fornecedores de software de dados grandes e armazenamento não eram simplesmente lá. A linguagem ea abordagem mudou sobre o rosto em apenas um par de anos.
Os clichês de superfície ainda estão lá ("Da informação à acionável Insight", por exemplo), mas eles são realistas para os grandes mineradores de dados presentes na conferência.
As apresentações focado principalmente no varejo e telecomunicações fornecedores, e também houve sessões em grandes dados e serviços financeiros. Estas são três áreas onde há milhões de registros de clientes e uma grande necessidade de maximizar os gastos gerais do cliente, financeiro, varejo e telecomunicações fornecedores de serviços.
Estranho, mas é verdade
O que parecia estranho, a princípio, foi que grandes dados e Hadoop não foram as primeiras palavras na mente de todos. Ele estava lá, uma terceira perna adicionado ao armazenamento de dados e banco de business intelligence. Os conceitos de obter inteligência de dados poderiam ter sido emprestado por atacado a partir de uma conferência de DW / BI, há cinco anos.
Não há nada de errado com isso. Os mineiros de dados, basicamente, queremos a mesma coisa agora, como eles queriam, então, a capacidade de vasculhar massas de dados e obter insights a partir dele.
Falou-se muito de ampliar as fontes de dados, incluindo mídia social, por exemplo.
Aprendemos que as técnicas de dados grandes poderia ser aplicada a pequenas coleções de dados, como cofres de apenas alguns terabytes de tamanho, bem como enormes, abóbadas petabyte escala. Big data é mais sobre as técnicas de análise de dados de grande (ou seja, enormes) coletas de dados.
Isso impediu que alguns fornecedores de armazenamento em suas trilhas, pois eles não venderam massas de capacidade de armazenamento para as massas de grandes clientes de dados de bater. A quantidade de dados armazenados Big parece ser menos do que o previsto.
Cão velho, velhos truques? Não tanto
É também sobre como obter o mais próximo do tempo real quanto possível. Um apresentador sequer mencionado como grandes análise de dados pode ser usada para advertir os operadores de call center financeiras sobre possíveis fraudes como uma transação chamada estava ocorrendo. Isso estava levando material de ponta, no entanto, com a análise de dados muito grande levando horas ou frações de horas substanciais em comparação.
O tom das apresentações foi comedido e realista sobre como análise de Big Data estão sendo usados. Fornecedores de serviços como a AWS e Splunk focado em casos de uso do cliente. Telcos falou sobre a redução de churn. Operadores de retalho falou sobre os dados do cartão de fidelização. Era tudo tão familiar e ressonante de Data Warehousing e Business Intelligence preocupações, embora algumas tecnologias eram novos - como a transcrição de conversas de call center em texto e analisá-los.
Um dos objectivos do que foi o de verificar se os operadores foram mal-entendido coisas que os clientes disseram sobre produtos, ou tempos e datas.
Big Data é uma preocupação inteligência de negócios, sobre o serviço e fornecedores de retalho predominantemente, embora a saúde percebi um pouco.
Livre de exageros - e glamour
Os organizadores, TM Forum , é uma organização sem fins lucrativos. Os vendedores podem patrocinar eventos, mas esse patrocínio não vem com slots de língua automáticas. Alto-falantes têm seus discursos de revistas e venda de produtos não é permitido.
Este evento grande de dados é uma zona livre de exageros e há pouco interesse no destino de vendedores, ea sensualidade das próximas tecnologias. O tom tende ao realismo e seriedade, responder às preocupações dos praticantes, sem levantar hype sobre novos produtos.
Este foi o segundo evento TM Big Data e os organizadores esperava que fosse menos bem atendido do que o evento 2013 por causa disso. No evento foi tão bem atendido, excesso de procura, de fato, com 150 participantes e estouro de estar na sala de apresentação.
Para os participantes que querem aprender com os outros sobre a melhor forma de alcançar seus objetivos, foi satisfatório. Eles aprenderam mais sobre a forma de resolver seus problemas de negócios do que de tecnologia. Para este hack, esperando fogos de artifício fornecedores Big Data foi uma surpresa.
Análise de Big Data estão aqui agora, sem exageros, e no uso diário por mineiros de dados avidamente à procura de melhores ferramentas para fonte, coletar, armazenar, filtrar e analisar dados. É real, é cruzou o abismo e nós glamour-caçadores podem seguir em frente. ®